Liveness-Erkennung
Fortschrittliche biometrische Verifizierung, die KI mit KI bekämpft
Massive, weitreichende Datenschutzverletzungen und der daraus resultierende Aufstieg des Dark-Webs führen dazu, dass veraltete Methoden zur Identitätsüberprüfung und -validierung kompromittiert wurden. Deepfakes, Bots und fortschrittliche manipulative Angriffe, unterstützt durch die sich schnell entwickelnde generative KI, haben die Lebendigkeit-Erkennung zu einer unverzichtbaren Funktion jeder Biometrie-basierten Verifizierungslösung gemacht.
Jumio integriert modernste Lebendigkeit-Erkennung, um die Sicherheit Ihrer biometrischen Systeme zu erhöhen und die gut dokumentierten Schwachstellen in weniger robusten Lebendigkeit-Technologien zu umgehen. Mithilfe von KI-gesteuerten Algorithmen erkennt Jumio sicher, ob es sich bei einer biometrischen Authentifizierung um einen echten Menschen oder eine gefälschte Darstellung handelt.
Wie es funktioniert
1. Ausweisprüfung
Ist das Ausweisdokument (ID) authentisch und gültig?
2. Selfie + Liveness Prüfung
Ist die Person, die den Ausweis besitzt, dieselbe auf dem Ausweisfoto abgebildete Person? Sind sie während der Transaktion physisch anwesend?
3. Risikobasierte Entscheidung
Jumio berechnet das Betrugsrisiko und genehmigt oder lehnt den Vorgang innerhalb von Sekunden auf der Grundlage Ihrer vordefinierten Risikotoleranzen ab.
Hauptvorteile
KI-gesteuerte Technologie
Aktive Lebendigkeit-Erkennungsalgorithmen nutzen neuronale Netze, um Betrüger, Identitätsdiebstahl und Spoofing-Versuche abzuwehren und so die Betrugsprävention zu erhöhen.
Intuitive Benutzererfahrung
So einfach wie das Aufnehmen eines Selfies stehen Benutzer einfach der Bildschirmmitte gegenüber. Keine komplizierten Muster, denen man folgen muss, oder gestenbasierte Tricks, wie etwa die Aufforderung an einen Benutzer, zu blinzeln, seine Augen zu bewegen oder einen zufälligen Passcode auszusprechen, da diese Techniken das Erlebnis erschweren und auch durch einfache manipulative Taktiken leicht getäuscht werden können.
Fortschrittliche Selfie-Technologie
Für die Erkennung Jumios muss der Benutzer sein Mobilgerät lediglich in einem natürlichen Winkel halten. Anschließend führt die Lösung mithilfe fortschrittlicher Selfie-Technologie eine Lebendigkeits- und Anti-Manipulation-Erkennung durch, um sicherzustellen, dass der Benutzer echt ist (kein Foto, Video oder Papierkopie), keine Maske trägt und zum Zeitpunkt der Erkennung physisch anwesend ist.
Hochsicher
Die primäre Lebendigkeit-Erkennungstechnologie von Jumio hat die Tests der Stufen 1 und 2 des NIST/NVLAP-akkreditierten Labors iBeta für ISO-Angriffserkennung bestanden
Anwendungsfälle
Loslegen
