Technologie

Technologies de pointe

Avec l'essor de l'IA générative, la seule solution est de combattre l'IA par l'IA. Chez Jumio, nous recherchons, développons et intégrons continuellement des technologies de pointe dans nos solutions pour rester à la pointe de la détection des fraudes, de la conformité et de l'UX.

Technologie de détection des fraudes

Analyse des documents

Chaque document d’identité délivré par un gouvernement – qu’il s’agisse d’un permis de conduire, d’une carte d’identité ou d’un passeport – est assorti d’une spécification qui définit la mise en page du document, la position relative des champs, étiquettes et images spécifiés, les types de police, la couleur, la taille, l’espacement et les motifs.

Chaque carte d’identité contient également un ensemble unique d’éléments de sécurité tels qu’une image fantôme, des filigranes, des hologrammes, des micro-empreintes, une puce et des zones lisibles par une machine. Ces caractéristiques peuvent varier d’un État à l’autre et d’un pays à l’autre.

Jumio effectue une grande variété de contrôles de fraude pilotés par l’IA sur ces documents d’identité pour s’assurer que la pièce d’identité soumise est conforme à ces modèles gouvernementaux et ne présente pas de signes de falsification frauduleuse, tels que la manipulation de texte et de photo. Grâce à l’IA informée, nos modèles avancés d’apprentissage automatique peuvent détecter des attaques sophistiquées qui sont indétectables par l’œil humain.

Pour les documents supplémentaires, par exemple lorsque les banques demandent une facture de service public comme preuve d’adresse, Jumio scanne le document et en extrait les données. Il peut également effectuer des contrôles de fraude pour s’assurer que le document n’a pas été manipulé ou falsifié.

En savoir plus sur les contrôles de la fraude documentaire

Lorsque l'utilisateur prend une photo de sa pièce d'identité, Jumio scanne la zone lisible par la machine (MRZ) et la zone lisible par l'homme (HRZ) et utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire les données. Nous appliquons divers contrôles de nettoyage et de vérification afin d'optimiser la précision, nous comparons les données MRZ et HRZ et nous comparons les résultats des contrôles avec les résultats des contrôles d'origine pour vérifier les données.

Sur les documents d'identité contenant une image fantôme, nous la comparons à la photo principale du visage afin d'identifier les anomalies potentielles indiquant une fraude.

Détecte l'utilisation de deux documents d'identité différents au cours du processus de vérification de l'identité, ce qui peut se produire lorsqu'un fraudeur présente le recto d'un document d'identité et le verso d'un autre.

Détermine si la photo du visage sur le document d'identité a été manipulée numériquement ou physiquement.

Vérifie le trou de perforation physique que de nombreux organismes de délivrance utilisent pour marquer un permis ou un passeport comme invalide, par exemple lorsque vous renouvelez votre permis / passeport et qu'ils perforent l'ancien pour l'invalider.

Si un utilisateur prend en photo une pièce d'identité présentée sur un autre écran ou télécharge une capture d'écran d'une pièce d'identité à partir d'un téléphone, cela peut être un indice de fraude.

Compare le document d'identification aux dimensions et à la présentation connues et spécifiées d'un échantillon de document.

Les fraudeurs font souvent plusieurs tentatives pour escroquer une organisation. Jumio détecte si la pièce d'identité, le visage sur la pièce d'identité ou des points clés de données personnelles identifiables ont déjà été vus lors d'une vérification d'identité précédente rejetée comme frauduleuse.

Pour les passeports électroniques, c'est-à-dire ceux qui contiennent une puce RFID, le SDK Jumio Mobile peut détecter la présence de la puce pour la déverrouiller et extraire les données et la photo d'identité qui y sont stockées.

Nous détectons la présence d'un portrait humain sur la pièce d'identité.

S'assurer que les champs de données spécifiques sont conformes aux normes définies par les organismes émetteurs.

Détecte si une image d'identification a été manipulée en recherchant des indications visuelles ainsi que des preuves dans les métadonnées d'un fichier.

Si l'utilisateur présente une copie d'un document d'identité au lieu de prendre une photo en direct du document, cela peut être un indice de fraude.

Sur les documents d'identité contenant des micro-empreintes, nous pouvons détecter des anomalies susceptibles d'indiquer une manipulation du document.

Détecte la présence de perforations (typiquement du texte perforé) sur des documents d'identité spécifiques tels que les passeports.

Détecte si une fausse photo de visage a été collée sur la carte d'identité.

Analyse biométrique

Lors de l’accueil, notre technologie biométrique basée sur le visage compare les caractéristiques faciales spécifiques du selfie – telles que la distance entre les yeux, le nez et les oreilles – à celles de la photo d’identité, afin de s’assurer qu’il s’agit bien de la même personne. Elle effectue également des vérifications telles que l’estimation de l’âge (la personne semble-t-elle avoir l’âge indiqué ?) et détecte si la personne porte un masque ou dort.

En savoir plus sur les contrôles biométriques

S'assure que la personne sur le selfie est la même que celle qui possède la carte d'identité.

Vérifie si ce visage a déjà été vu dans des transactions d'identité antérieures. Si les données de la transaction actuelle ne correspondent pas aux données de la transaction précédente, cette fonction rejette la transaction actuelle.

Détecte si plus d'un seul visage est présenté dans le selfie.

Estime l'âge d'une personne dans le selfie. Cela peut être utilisé pour estimer l'âge ou comme un signal contre une fraude.

Analyse les yeux de la personne pour s'assurer qu'elle est éveillée.

Après l’intégration, lorsque l’utilisateur revient sur votre plateforme, notre solution d’authentification biométrique peut l’inviter à prendre un nouveau selfie afin de le comparer au modèle biométrique original pour s’assurer qu’il s’agit bien de la même personne que celle qui s’est intégrée à la plateforme.

Contrôles du vivant

Les technologies avancées de détection du vivant de Jumio peuvent détecter des attaques sophistiquées, notamment les échanges de visages, les morphings de visages et d’autres attaques d’usurpation d’identité avancées. Nous nous appuyons sur une IA de pointe pour déjouer ces attaques et confirmer que la personne et son identifiant sont physiquement présents.

Par exemple, nous pouvons déterminer si la personne soumet une capture d’écran ou une copie papier d’une photo (c’est-à-dire une photo imprimée) au lieu d’un selfie authentique – ce que l’on appelle communément une attaque par présentation. Nous pouvons également détecter les attaques par injection vidéo, qui consistent à injecter une fausse image dans le flux numérique en utilisant une caméra virtuelle ou en piratant l’API ou le SDK du fournisseur.

En savoir plus sur les contrôles de vivacité

Vérifie si le selfie a été présenté sur un imprimé papier ou sur un écran numérique, par exemple lorsqu'un fraudeur pointe l'appareil photo vers un autre téléphone portable ou un téléviseur.

Détecte si l'utilisateur a brandi une photo déformée ou une autre manipulation numérique simple au lieu d'un selfie.

Détecte si quelqu'un porte un masque imprimé en 3D pour contourner le contrôle de présence.

Détermine si l'image du visage dans le selfie a été transformée.

Détermine si le selfie est en noir et blanc plutôt qu'en couleur.

Vérifie si le visage est partiellement couvert (par exemple, foulards, masques médicaux).

Détecte si la personne a utilisé une vidéo préenregistrée au lieu d'un selfie.

Détecte si une photo d’un visage a été échangée dans le selfie.

Détecte les selfies générés par l/IA.

Analyse des données

Jumio utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire les données de l’identifiant de l’utilisateur afin de les comparer à la zone de lecture automatique (MRZ), de calculer l’âge de l’utilisateur pour la vérification de l’âge, et bien plus encore. Nous vérifions ensuite les données par rapport à un large éventail de sources de données tierces, leaders du secteur, afin de fournir un niveau inégalé d’assurance et de protection contre la fraude aux entreprises du monde entier.

Les contrôles de données comprennent

  • Réputation de l’appareil
  • Lien entre le nom, l’email, le numéro de téléphone et l’adresse
  • Réputation du numéro de téléphone
  • Réputation des emails
  • Vérification du numéro de sécurité sociale et du nom
  • Vérifications par rapport aux personnes politiquement exposées (PPE), aux sanctions et aux listes de surveillance des médias défavorables
  • Vérification auprès des administrations locales

Ces recherches dans la base de données sont effectuées en temps réel à partir des données extraites ou lorsqu’un individu remplit un formulaire d’accueil standard. Avec les contrôles de dispositif, les informations sont détectées à partir de l’appareil de l’utilisateur avant même qu’il n’ait saisi la moindre information. Jumio adapte ensuite dynamiquement l’expérience d’accueil de l’utilisateur en fonction de son profil de risque, en introduisant, uniquement en cas de besoin, des contrôles supplémentaires et en minimisant les désagréments pour les utilisateurs légitimes.

Analyse prédictive

Jumio a transformé la vérification d’identité il y a de nombreuses années en inventant l’identification basée sur le selfie, et aujourd’hui, Jumio inaugure à nouveau une nouvelle approche avec Jumio 360° Fraud Analytics. Cette technologie révolutionnaire utilise l’analyse prédictive pilotée par l’IA pour identifier les schémas de fraude dans notre réseau interentreprises et prédire avec précision la probabilité de fraude chaque fois qu’un utilisateur passe par notre processus de vérification de l’identité.

Cette approche va au-delà de l’évaluation de l’identité et du selfie de l’utilisateur et ajoute maintenant des analyses comportementales sophistiquées pour déterminer comment chaque transaction d’identité s’insère dans notre vaste réseau. Cela permet de repérer facilement des connexions beaucoup plus complexes et s’avère particulièrement efficace pour détecter les réseaux de fraude et prévenir la fraude. Plutôt que de regarder en arrière pour voir où la fraude a déjà eu lieu, cette approche peut arrêter la fraude avant qu’elle ne se produise – automatiquement.

Jumio 360° Fraud Analytics est actuellement disponible en version preview pour certains clients et sera entièrement disponible en 2024.

Technologie de la plateforme

La plateforme Jumio fournit une solution complète de bout en bout pour l’intégration et la surveillance continue de vos utilisateurs. Vous pouvez orchestrer des flux de travail dynamiques qui déclenchent la vérification de l’identité, les signaux de risque et les services de dépistage AML au cours du parcours de l’utilisateur en fonction du niveau de risque de chaque utilisateur, minimisant ainsi les désagréments pour les utilisateurs légitimes. L’éditeur de règles en temps réel vous permet de répondre immédiatement à l’évolution des tendances en matière de fraude. Et le puissant tableau de bord analytique vous permet de repérer facilement les tendances en matière de transactions, d’utilisation et de mesures de réussite, et d’exécuter des rapports détaillés pour vous aider à maximiser l’efficacité.

Au cours du parcours de l’utilisateur, les résultats des différents contrôles de fraude, pilotés par l’IA, sont intégrés dans un score de risque unique et unifié. Le calcul du score est configurable pour votre entreprise et peut être utilisé dans vos flux de travail pour déclencher des vérifications supplémentaires si nécessaire.

Un seul fournisseur. Une couche d’API. Une plateforme extrêmement puissante, hautement sécurisée et configurable. Jumio fournit toutes les données, les règles commerciales, l’orchestration, l’analyse et les outils de soutien dont vous avez besoin pour gérer la fraude tout au long du parcours de l’utilisateur.

Canaux d'intégration

Vous trouverez ci-dessous les canaux d’intégration que vous pouvez utiliser pour mettre en œuvre le parcours utilisateur de Jumio. Pour tester le parcours utilisateur, téléchargez l’application Jumio Showcase pour iOS ou Android.

Client Web
Notre client Web permet d'intégrer facilement le parcours de l'utilisateur dans votre flux de travail d'accueil existant pour une expérience transparente. Il fournit un parcours utilisateur par défaut sous la forme d'une application web qui s'exécute dans un navigateur web sur tous les types d’appareil. Le client Web fournit des indications claires aux utilisateurs finaux et gère les interactions avec l'appareil photo et les autres fonctions de l’appareil. Vous pouvez effectuer des personnalisations de base telles que la modification des couleurs des écrans et des boutons. Le client Web est hébergé par Jumio et ne nécessite donc aucune maintenance.
SDK Web
Si vous souhaitez personnaliser entièrement le parcours de l'utilisateur et l'héberger vous-même, le SDK Web est une excellente option. Vous pouvez créer une instance du client Web avec seulement quelques lignes de code, puis contrôler entièrement son aspect et sa convivialité, l'intégrer à votre cadre d'analyse et modifier le parcours de l'utilisateur en fonction de vos besoins. Il n'y a pas de cadre de travail, vous pouvez donc utiliser votre IDE préféré. Vous avez également un contrôle total sur les mises à jour et autres opérations de maintenance.
SDK mobiles pour Android et iOS
Les SDK mobiles de Jumio fournissent tout ce dont vous avez besoin pour une expérience mobile-native entièrement personnalisée pour Android et iOS. Nous incluons des plugins pour React Native, Flutter et Apache Cordova.
API
Les API REST sont utilisées pour télécharger les informations d'identification et finaliser le flux de travail. Votre application peut appeler les API directement lorsque vous avez besoin de contrôler d'autres aspects du parcours client.
Pris en charge omnicanal
L'approche omnicanale de Jumio permet aux utilisateurs de compléter facilement leur parcours de vérification d'identité sur leur ordinateur, leur appareil mobile ou sur une combinaison des deux. Ceci est particulièrement important dans les zones géographiques où les utilisateurs finaux ont souvent des ordinateurs de bureau avec des webcams anciennes qui offrent une résolution d'image médiocre par rapport aux smartphones modernes. Ces utilisateurs peuvent commencer leur parcours sur leur ordinateur de bureau, puis passer à leur appareil mobile simplement en ouvrant un message SMS ou en scannant un code QR. Après avoir pris les photos sur leur appareil mobile, ils peuvent revenir à leur ordinateur de bureau pour terminer le parcours.

Pour en savoir plus sur les canaux d’intégration, consultez le Guide d’intégration de Jumio.

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Laissez un expert Jumio vous guider, et vous montrer à quel point il est facile d'intégrer nos solutions de vérification d'identité automatisées dans vos processus existants.
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